確定煙酒消費的滯後時間
首先，我們知道飲酒、吸煙和癌症死亡之間存在滯後效應，而不是一夜之間。但滯後時間恰恰是多少年，在以往的研究中還沒有討論過。本研究以15年和20年的滯後時間為試驗對象，采用綜合消費措施對煙酒消費的過去、20年和現在的消費情況進行了總結。
隨後，通過對煙酒消費量和總癌症死亡率的相互關系測試，最終證實20年的延遲時間最適合癌症評估模型。
綜合滯後效應，癌症死亡率隨著煙酒消費量的減少而降低。
圖1.澳大利亞居民的酒精和煙草消費趨勢以及男子、婦女和總體死亡率的趨勢
澳大利亞15歲以上人口的人均飲酒量從1935年的4L增加到1973年的13L，1992年下降到10L，並一直保持到2014年。
人均煙草消費量從1960年的峰值3.5公斤上升到1935年的高峰3.5公斤，然後穩步下降到2014年的0.8公斤。
在15歲及以上的人口中，年齡標准化的癌症死亡率從1968年的199/10萬上升到1989年的214/100 000，隨後增加到2014年的162/10000。
不少痔瘡患者，當出現排便帶血時，以為只是，便容易對屙血問題掉以輕心，外科專科醫生郭寶賢指出排便帶血是腸癌的明顯病徵，而腸癌與痔瘡是可以共同存在的，若發現出血情況，便應立即求醫檢查，以免錯過及早治療的機會。
總的來說，20年內人均飲酒量每減少1升，癌症總死亡率將下降3.9%，而人均煙草消費量每減少1千克，癌症總死亡率將下降16%。
50歲以上人群癌症死亡率遠高於較年輕人群
圖2澳大利亞不同年齡的男女癌症死亡率，1968-2014年
從以上圖中可以看出，50-69歲人群中的總體癌症死亡率比年輕(50歲以內)高很多，不論男性、70歲和以上人群。
自1980年以來，50歲及以上男性和女性的癌症死亡率都有所下降。
研究人員在進一步的分析中排除了這些數據，因為0-29歲的男性和女性的癌症死亡率非常低。
酒精和煙草消耗與癌症死亡率趨勢幾乎一致
接下來，讓我們來看看不同加權算法在1968到2014年間煙酒消費趨勢與癌症死亡率的關系。
圖3不同飲酒滯後模型與癌症死亡率趨勢(例/10萬人)
圖4煙草消費和癌症死亡率趨勢的不同滯後模型(例/100000)
在本研究中，研究人員建立了三個煙酒消費延遲模型，即20年滯後的幾何權重模型、20年滯後的Skog權重模型和20年滯後的相關權重模型。
年紀增長、家族遺傳、煙酒過多、缺乏運動、高脂飲食習慣等都是引起大腸癌的成因，透過改善生活習慣和留意早期，大腸癌是可以避免的，當出現血便、無故腹痛、大便習慣有變等，應立即求醫檢查，及早治療，長期存活率高達五成或以上。
其中，在20年滯後的互相關權重模型下，人群飲酒和吸煙量與總體癌症死亡率趨勢顯著相關。從曲線的趨勢來看，擬合度較高。
然而，在其他兩種分析模型下，曲線相關性並不是很接近。
是不是研究人員故意選擇了一種非常合適的方法來嚇唬吃甜瓜的人?答案是否定的。如果你的統計學老師沒有墓地，你可能還記得在回歸分析中，R2越接近1.95%的置信區間，曲線就越窄。在具有20年時滯的互相關權模型下，R2最大，置信區間最窄，曲線最具參考意義。
所以，不是哥哥嚇到你的。不要冒險。你喝的每一口酒和抽的每一根煙都很重要。
然後，在這個互相關模型中，研究人員進一步分析了不同年齡和性別的癌症死亡率與飲酒之間的關系。
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